package com.heima.schedule.service.impl;

import com.alibaba.cloud.commons.lang.StringUtils;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;
import com.heima.common.constants.ScheduleConstants;
import com.heima.common.redis.CacheService;
import com.heima.model.schedule.dtos.Task;
import com.heima.model.schedule.pojos.Taskinfo;
import com.heima.model.schedule.pojos.TaskinfoLogs;
import com.heima.schedule.mapper.TaskinfoLogsMapper;
import com.heima.schedule.mapper.TaskinfoMapper;
import com.heima.schedule.service.TaskService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.annotation.PostConstruct;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Set;

@Service
@Transactional
@Slf4j
public class TaskServiceImpl implements TaskService {
    /**
     * 数据库任务定时同步到redis
     */
    @Scheduled(cron = "0 */5 * * * ?")  //指定定时规则：表示每5分钟执行一次当前方法
    @PostConstruct   //初始化方法，表示每次启动微服务都会执行当前方法
    public void reloadData() {
        clearCache();   //调用《删除缓存中 未来数据集合 和 当前消费者队列 的所有key》方法
        Calendar calendar = Calendar.getInstance();
        calendar.add(Calendar.MINUTE, 5);

        //查看小于未来5分钟的所有任务
        List<Taskinfo> allTasks = taskinfoMapper.selectList(Wrappers.<Taskinfo>lambdaQuery().lt(Taskinfo::getExecuteTime, calendar.getTime()));
        if(allTasks != null && allTasks.size() > 0){
            for (Taskinfo taskinfo : allTasks) {
                Task task = new Task();
                BeanUtils.copyProperties(taskinfo, task);   //把 taskinfo 的数据拷贝到 task
                task.setExecuteTime(taskinfo.getExecuteTime().getTime());   //设置执行时间
                addTaskToCache(task);
            }}
        log.info("数据库数据同步到缓存");
    }

    /**
     * 删除缓存中 未来数据集合 和 当前消费者队列 的所有key
     */
    private void clearCache(){
        //获取所有的key
        Set<String> futurekeys = cacheService.scan(ScheduleConstants.FUTURE + "*");   //future_
        Set<String> topickeys = cacheService.scan(ScheduleConstants.TOPIC + "*");   //topic_
        //删除
        cacheService.delete(futurekeys);
        cacheService.delete(topickeys);
    }


    /**
     *  未来数据定时刷新
     */
    @Scheduled(cron = "0 */1 * * * ?")  //指定定时规则：表示每分钟执行一次
    public void refresh() {
        String token = cacheService.tryLock("FUTURE_TASK_SYNC", 1000 * 30);
        if (StringUtils.isNotBlank(token)) {
            log.info("未来数据定时刷新---定时任务");

            // 获取所有未来数据集合的key值
            Set<String> futureKeys = cacheService.scan(ScheduleConstants.FUTURE + "*");   //future_*
            for (String futureKey : futureKeys) {   //future_250_250

                //获取当前数据的key   topic           分割，例如key为future_250_250，以 future_ 为分割点，分割成 future_和250_250 只要后面的值，所以索引为1
                String topicKey = ScheduleConstants.TOPIC + futureKey.split(ScheduleConstants.FUTURE)[1];
                //获取该组key下当前需要消费的任务数据
                Set<String> tasks = cacheService.zRangeByScore(futureKey, 0, System.currentTimeMillis());
                if (!tasks.isEmpty()) {
                    //将这些任务数据添加到消费者队列中
                    cacheService.refreshWithPipeline(futureKey, topicKey, tasks);
                    System.out.println("成功的将" + futureKey + "下的当前需要执行的任务数据刷新到" + topicKey + "下");
                }}}}

    /**
     * 按照类型和优先级拉取任务
     */
    @Override
    public Task poll(int type, int priority) {
        Task task = null;
        try {
            String key = type+"_"+priority;
            String task_json = cacheService.lRightPop(ScheduleConstants.TOPIC + key);  //ScheduleConstants.TOPIC: 当前数据key前缀
            if(StringUtils.isNotBlank(task_json)){
                task = JSON.parseObject(task_json, Task.class);
                //更新数据库信息, 调用《删除任务，更新任务日志状态》方法
                updateDb(task.getTaskId(), ScheduleConstants.EXECUTED);    //ScheduleConstants.EXECUTED：已执行状态 1
            }
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
            log.error("poll task exception");
        }
        return task;
    }


    /**
     * 取消任务
     */
    @Override
    public boolean cancelTask(long taskId) {
        boolean flag = false;
        //删除任务，更新日志，ScheduleConstants.EXECUTED：表示已取消状态 2
        Task task = updateDb(taskId,ScheduleConstants.CANCELLED);   //调用《删除任务，更新任务日志状态》方法
        //删除redis的数据
        if(task != null){
            removeTaskFromCache(task);   //调用《删除redis中的任务数据》方法
            flag = true;
        }
        return false;
    }

    /**
     * 删除redis中的任务数据
     */
    private void removeTaskFromCache(Task task) {
        String key = task.getTaskType() + "_" + task.getPriority();

        //判断任务的执行时间 小于或等于 当前时间
        if(task.getExecuteTime() <= System.currentTimeMillis()){
            cacheService.lRemove(ScheduleConstants.TOPIC + key,0,JSON.toJSONString(task));  //如果是就删除list中的任务
        }else {
            cacheService.zRemove(ScheduleConstants.FUTURE + key, JSON.toJSONString(task));  //不是就删除zset中的任务
        }}

    /**
     * 删除任务，更新任务日志状态
     */
    private Task updateDb(long taskId, int status) {
        Task task = null;
        try {
            //删除任务
            taskinfoMapper.deleteById(taskId);

            TaskinfoLogs taskinfoLogs = taskinfoLogsMapper.selectById(taskId);
            taskinfoLogs.setStatus(status);   //改为：已取消状态 2
            taskinfoLogsMapper.updateById(taskinfoLogs);

            task = new Task();
            BeanUtils.copyProperties(taskinfoLogs, task);   //把 taskinfoLogs 的数据拷贝到 task
            task.setExecuteTime(taskinfoLogs.getExecuteTime().getTime());
        }catch (Exception e){
            log.error("task cancel exception taskid={}", taskId);
        }
        return task;
    }



    /**
     * 添加延迟任务
     */
    @Override
    public long addTask(Task task) {
        //1.添加任务到数据库中
        boolean success = addTaskToDb(task);   //调用《添加任务到数据库中》方法
        if (success) {
            //2.添加任务到redis
            addTaskToCache(task);   //调用《把任务添加到redis中》方法
        }
        return task.getTaskId();
    }

    @Autowired private CacheService cacheService;

    /**
     * 把任务添加到redis中
     */
    private void addTaskToCache(Task task) {
        String key = task.getTaskType() + "_" + task.getPriority();   //key = 类型_优先级

        //获取5分钟之后的时间  毫秒值
        Calendar calendar = Calendar.getInstance();
        calendar.add(Calendar.MINUTE, 5);
        long nextScheduleTime = calendar.getTimeInMillis();

        //2.1 如果任务的执行时间小于等于当前时间，存入list
        if (task.getExecuteTime() <= System.currentTimeMillis()) {
            cacheService.lLeftPush(ScheduleConstants.TOPIC + key, JSON.toJSONString(task));     //ScheduleConstants.TOPIC：当前数据key前缀

        } else if (task.getExecuteTime() <= nextScheduleTime) {
            //2.2 如果任务的执行时间大于当前时间 && 小于等于预设时间（未来5分钟） 存入zset中，ScheduleConstants.FUTURE：未来数据key前缀
            cacheService.zAdd(ScheduleConstants.FUTURE + key, JSON.toJSONString(task), task.getExecuteTime());
        }}

    @Autowired private TaskinfoMapper taskinfoMapper;
    @Autowired private TaskinfoLogsMapper taskinfoLogsMapper;

    /**
     * 添加任务到数据库中
     */
    private boolean addTaskToDb(Task task) {
        boolean flag = false;
        try {
            //保存任务表
            Taskinfo taskinfo = new Taskinfo();
            BeanUtils.copyProperties(task, taskinfo);   //把 task 的数据拷贝到 taskinfo
            taskinfo.setExecuteTime(new Date(task.getExecuteTime()));    //设置执行时间
            taskinfoMapper.insert(taskinfo);

            //设置taskID
            task.setTaskId(taskinfo.getTaskId());

            //保存任务日志数据
            TaskinfoLogs taskinfoLogs = new TaskinfoLogs();
            BeanUtils.copyProperties(taskinfo, taskinfoLogs);   //把 taskinfo 的数据拷贝到 taskinfoLogs
            taskinfoLogs.setVersion(1);   //设置乐观锁版本号
            taskinfoLogs.setStatus(ScheduleConstants.SCHEDULED);    //初始化状态 0
            taskinfoLogsMapper.insert(taskinfoLogs);

            flag = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return flag;
    }}